Obsah
Štatistika je nástroj, ktorý vám umožňuje prijímať informované rozhodnutia. Ak prieskum odhalí, že percento pracovníkov v určitej oblasti nie je zamestnaných, mladí ľudia môžu tento údaj zahrnúť do svojho výberu povolania. Vzorkovanie, proces, pri ktorom vedci náhodne vyberajú účastníkov, môže byť drahý a časovo náročný, najmä pri veľkých skupinách vzoriek. Avšak systematické vzorkovanie - proces, pri ktorom vedci vyberajú reprezentatívnu vzorku pomocou štandardu - môže byť dobrým spôsobom, ako ušetriť peniaze. Napríklad požičovňa môže urobiť rozhovor s každým desiatym zákazníkom, ktorý sa vráti s videom, a dokončiť tak prieskum.
Rýchlosť a pohodlie
Odber vzoriek je založený na výbere jednotlivcov alebo objektov. Pri štandardizovanom odbere vzoriek vedci štandardizujú spôsob usporiadania jednotiek populácie. Overovateľ môže napríklad preskúmať každú tretiu dávku arašidov. Systematické vzorky sú veľmi jednoduché, rýchle a pohodlné pre tých, ktorí už majú zoznam jednotiek v populácii. Štatistici majú úžitok z použitia tohto vzorkovania pri štúdiu veľkej populácie, pretože pokrýva oblasť rovnomerne. Napríklad, ak štátne oddelenie študuje, ako obyvatelia používajú krém na opaľovanie, malo by to v ideálnom prípade obsahovať vzorku celého štátu, nielen vzorky z niektorých obcí.
Frekvencia
Udalosti, ktoré sa vyskytujú v pravidelných intervaloch, sú pravidelné. Napríklad: televízny program, ktorý sa vysiela každý utorok o 20:00, má periodicitu. V jednej štúdii môže mať vzorová populácia také vlastnosti. Napríklad losos môže každý rok plávať po prúde rieky. Vedci si tiež môžu všimnúť pravidelnosť. Napríklad v regióne môže byť viac medveďov, kedykoľvek losos klesne po prúde. Periodicita vo vzorke sa však nemusí zhodovať so štandardnou periodicitou.
V ďalšom príklade môže štatistik náhodne vybrať členov klubu pre štúdiu. Vybraní účastníci však nemusia predstavovať skutočný pomer členov v populácii. Vybraná vzorka môže zahŕňať iba členov, ktorí majú cukrovku, ale v skutočnosti nie všetci štamgasti majú tento stav. Situácie, v ktorých majú účastníci vzorky charakteristiky, ktoré sa dosť líšia od noriem vzorkovanej populácie, sú nepravdepodobné a opakovanie štúdie neskôr odhalí abnormality v štúdii.
Priemerný počet vzoriek
Podľa webu univerzity Stony Brook University môže nájdenie viacerých vzoriek a opakovanie štúdie zvýšiť šance na získanie presných globálnych výsledkov. Vedec môže napríklad študovať prevalenciu konkrétnej choroby medzi zemiakmi ich skúmaním na štyroch rôznych kultivačných farmách.Farma môže mať extrémne vysoký počet patogénov v dôsledku nesprávnych poľnohospodárskych postupov. Výberom štyroch rôznych vlastností pre druhú štúdiu a spriemerovaním výsledkov prvej a druhej farmy predstavuje abnormálna farma teraz iba 12,5% priemerných výsledkov, namiesto 25%.
Vplyvy
Systematické vzorkovanie je typom pravdepodobnostného vzorkovania, čo znamená, že výskumník musí zabezpečiť, aby vzorka predstavovala rovnako všetkých členov populácie. Ak nie, výsledky budú skreslené a budú sa líšiť od skutočných charakteristík populácie. Jedna štúdia môže napríklad uviesť, že 70% obyvateľov Campinas je proti konkrétnemu štrajku. Ak sa však prieskum uskutoční iba s požiadavkou študentov UNICAMP, výsledky budú skreslené, pretože prieskum nebude zastupovať všetkých v meste.
Vedci sa môžu vyhnúť vonkajším vplyvom, ak systematicky vyberajú jednotky na odber vzoriek. Namiesto spoliehania sa iba na študentov univerzity je alternatívou zavolať každému stému obyvateľovi uvedenému v telefónnom zozname a urobiť s ním rozhovor.
