Obsah

• inštrukcia
• Prvá sekcia
• tipy
• varovanie
• Čo potrebujete

Aby sme mohli kodifikovať kvalitatívny výskum, stretávame sa s úlohou kvantifikácie subjektívnych údajov, čo znamená konverziu vyhľadávania pozostávajúceho zo subjektívnych pozorovaní do súboru objektívnych údajov. Inými slovami, vyžaduje, aby ste najprv kvantifikovali svoj kvalitatívny výskum, aby ste ho kodifikovali. Stručne povedané, čísla použijete na interpretáciu pozorovaní bez čísel.

inštrukcia

Poznámky k terénu, výsledky dotazníkov a odpovede na pohovor sú kvalitatívne prieskumy (obrázok notebooku Victor M. z Fotolia.com)

Prvá sekcia

1. Zozbierajte náčrtky pred prieskumom, ako aj poznámky z terénu, výsledky rozhovorov alebo dotazníky. Tento článok predpokladá, že ste už vykonali svoj výskum a snažíte sa ho zakódovať za účelom prezentácie alebo publikovania. Konverzia kvalitatívneho výskumu na kvantitatívne výsledky je rozmarný proces, je potrebné zabezpečiť, aby bola vaša predvýskumná teória a metodológia k dispozícii pre referencie.

   

   Pred kódovaním výsledkov vyhľadávania budete musieť zorganizovať výsledky vyhľadávania (stoh časopisov 3 obrázok Adam Borkowski z Fotolia.com)

2. Kvantifikujte a spíšte svoje výsledky. Aby ste mohli kodifikovať svoj kvalitatívny výskum, musíte analyzovať subjektívne údaje z matematického hľadiska. Ak robíte textovú analýzu, môže to zahŕňať jednoduché počítanie, koľkokrát je určité slovo uvedené - je to jednoduchšie urobiť pomocou textového editora, ale dá sa to urobiť ručne. Dotazníky sú kvalitatívne, ale otázky s viacerými možnosťami môžu byť kódované percentom odpovedí A, B, C atď. Polia poznámky môžu byť kódované tým, že nájde spoločné objektívne pozorovania, ktoré ste urobili, napríklad: "Kupujúci som pozoroval v Tesco sa zdalo byť v zhone, ako tie v Asda" môže byť kódovaný ako 1, čo predstavuje pomalé tempo v nákupoch, 2 zastupujúce o jeden krok rýchlejšie a tak ďalej. Vaše očíslované výsledky budú tvoriť údaje, ktoré budete kódovať. Tabulácia je jednoducho kompilovať všetky dáta dohromady.

   
   

   

   Podčiarknutie kľúčových slov je dobrým nástrojom na vytváranie textových analýz (Berlin image by martin schmid z Fotolia.com)

3. Zadajte výsledky tabuliek. Mali by ste mať aspoň 15 výsledkov alebo by ste nemali myslieť na „kódovanie“ čohokoľvek, s výnimkou prípadovej štúdie, v ktorej by 15 výsledkov pochádzalo z výskumu v tomto konkrétnom prípade, každých pätnásť premenných objektu. vašej štúdie. Výsledky by mali byť umiestnené s názvami tém spojených s údajmi v jednej osi (riadok hlavičky tabuľky) a číselných výsledkov patriacich subjektom v inej osi (stĺpec hlavičky tabuľky).

   

   Prenášate (kódujete) svoje výskumné poznámky do elektronického formátu pre empirickú analýzu (obchodný imidž Szymon Apanowicz z Fotolia.com)

4. Ovládajte všetky premenné, ktoré sú možné, napríklad vek, rasa, pohlavie atď. a zakódujte svoje kvalitatívne údaje do nasledujúcich stĺpcov. Kódovanie kvalitatívnych údajov vyžaduje, aby ste uviedli kvantitatívne údaje, ktoré budú únavné, ale môžu tiež odpovedať na otázku vášho výskumu lepšie ako vaša hypotéza vo vzťahu k vašim kvalitatívnym údajom. Takže zatiaľ čo vaše riadky majú iba jeden typ údajov, napríklad meno niekoho iného, ​​hlavička stĺpca môže obsahovať premenné, ktoré nie sú vaše kvalitatívne údaje, ale predstavujú "kontrolnú skupinu". Kódovanie kvalitatívnych údajov bez kvantitatívnych údajov nie je dobrou výskumnou praxou, pretože nemá žiadne kontroly a môže vyvrátiť zistenia svojho výskumu.

   
   

   

   Každá farba vo vašom konečnom grafe alebo výpise môže predstavovať rôzne premenné pre kontajner alebo predmet (obrázok histogramu Danielle Bonardelle z Fotolia.com)

5. Pomenujte kategóriu v hlavičke stĺpca slovom, ktoré zachytáva podstatu toho, čo sa meria. To je miesto, kde budete potrebovať pred-výskum teórie a metodiky poznámky.Pre empirické údaje, ako napríklad „vek“, zrejme iba dáte vek, ale pre niečo ako „pohlavie“, ktoré nie je to isté ako „sex“, nemôžete používať len slovo pohlavie, pretože súbor údajov v tomto prípade by sa mali pomenovať ako niečo, čo sa nejakým spôsobom vzťahuje na to, čo ste zmerali v najviac subjektívnej premennej žánru. Napríklad, "mužské percento" by hovorilo oveľa viac ako len "muž" alebo "žena", pokiaľ ide o štatistické porovnanie. Toto pravidlo neplatí, ak kódujete odpovede na dotazník, ktorý umožňuje účastníkovi vybrať si z dvoch odpovedí. V tomto prípade môže byť kódovanie zjednodušené priradením dvoch rôznych čísel, napríklad 1 a 2.

   

   Kódovanie kvalitatívnych údajov ako percentuálneho podielu niečoho je dobrým spôsobom ako numericky reprezentovať vaše subjektívne vyhľadávanie (Rokovania obrázok amlet z Fotolia.com) t

6. Usporiadajte svoje výsledky vzhľadom na premennú nezávisle od vašej hypotézy. To bude mať vplyv na rozloženie vašich výkazov a grafov, ale tiež poskytuje prehľad, ak má nezávislá premenná nejakú koreláciu so závislými premennými. Urobíte to výberom stĺpca, ktorý má záhlavie všetkých mien zodpovedajúcich kódovaným kvalitatívnym údajom, prejdením na „Formát“ a výberom údajov, ktoré sa majú usporiadať. Keď ste to urobili, ste pripravení vytvoriť grafy a výpisy a zadať svoje kvalitatívne údaje do prezentácie alebo článku.

   

   Ak ste vykonali dobrú prácu s kódovaním údajov, vaša grafika a ukážky by mali priniesť pôsobivé výsledky. (obrázok na pozadí grafu Stasys Eidiejus z Fotolia.com)

tipy

• Kódovanie kvalitatívneho výskumu kompromituje „externú validáciu“ alebo použiteľnosť v reálnom svete, takže sa uistite, že vaša „interná validácia“ alebo konzistentnosť, v ktorej ste merali vaše údaje, je silná.
• Čím viac budete kategorizovať svoje kvalitatívne výsledky empiricky počas vykonávania výskumu, tým ľahšie bude kodifikovať ich neskôr.
• Väčšina premenných môže byť kódovaná od 1 do 10 jednoduchým počítaním, koľkokrát sa dané slovo alebo fráza používa, alebo priradením číselného stupňa, ktorý zodpovedá "množstvu" niečoho, čo sa deje.
• Ak ste novým kódovaním vyhľadávania, použite Excel. Ak máte viac skúseností, napríklad univerzita, najlepším nástrojom je SPSS.
• Uistite sa, že pôvodné údaje vášho výskumu (pred kódovaním) majú zmysel, pokiaľ ide o vašu hypotézu a závislé a nezávislé premenné.

varovanie

• Vyberte spôsob kódovania, ktorý najlepšie vyhovuje vašim kvalitatívnym údajom, alebo môžete stratiť význam vyhľadávania.
• Opýtajte sa sami seba, prečo sa rozhodnete kodifikovať svoj kvalitatívny výskum. Ak sa môžete vyhnúť používaniu kvantitatívnej analýzy pre svoje kvalitatívne údaje, potom zvážte kódovanie premenných, ktoré sa dajú najľahšie transformovať do štatistík a hovoriť subjektívnejšie o kvalitatívnom výskume, ktorý sa nedá premeniť na empirické výsledky.
• Nenechajte sa v pokušení hýbať vaše kódované údaje, aby vaša hypotéza vyzerať pravdivejšie, než je. Negatívna hypotéza je stále výsledkom výskumu. Stručne povedané, nemeňte metódu karty do polovice.
• Súbor často ukladajte, pretože kódovanie výsledkov vyhľadávania trvá hodiny a vy nebudete chcieť stratiť všetky svoje údaje krátko pred termínom.

Čo potrebujete

• Predvýskumná teória a metodológia
• Program Štatistiky a tabuľky
• 15 alebo viac kvalitatívnych výsledkov
• počítačový